滑鐵盧大學(xué)研究人員開發(fā)的一種新的AI軟件系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析車載相機(jī)拍攝的照片,以標(biāo)記坑洼,裂縫和其他缺陷。
滑鐵盧的工程學(xué)教授約翰·澤勒克(John Zelek)說:“如果政府掌握了這些信息,他們可以更好地計(jì)劃何時(shí)維修一條特定的道路,并且以更低的成本進(jìn)行維修?!?“從本質(zhì)上講,這可能意味著降低居民的稅收?!?/SPAN>
目前,世界各國(guó)政府采用兩種基本方法來監(jiān)控道路狀況,這是研究的最初重點(diǎn)。
在許多小型轄區(qū)中,工人只是四處行駛,目視檢查道路并做筆記。其他人則使用裝有昂貴攝像機(jī)的卡車來記錄路面圖像,以供分析人員團(tuán)隊(duì)進(jìn)行手動(dòng)評(píng)估。
據(jù)Zelek稱,滑鐵盧目前正在完善的自動(dòng)化AI系統(tǒng)將削減評(píng)估成本,至少達(dá)到可比的準(zhǔn)確性,由于更加頻繁的監(jiān)控而導(dǎo)致了更及時(shí)的維修,并產(chǎn)生了統(tǒng)一的結(jié)果。
他說:“這是更一致的分析,因?yàn)槟粫?huì)引入不同人對(duì)數(shù)據(jù)的不同看法?!?/SPAN>
該項(xiàng)目開始使用來自Google街景的免費(fèi)在線道路圖片。此后,研究人員還將AI軟件應(yīng)用于來自其他來源的圖像,包括一家擁有部分自動(dòng)化系統(tǒng)以檢測(cè)路面缺陷的公司。
與博士合作的Zelek 學(xué)生戴維·查克拉(David Chacra)表示,較小的司法管轄區(qū)可以使用AI系統(tǒng)來分析工人在從事日常工作時(shí)安裝在車輛中的手機(jī)攝像頭拍攝的視頻。
然后,可以將來自自動(dòng)評(píng)估的數(shù)據(jù)疊加在街道地圖上,以創(chuàng)建一種工具,使官員能夠計(jì)劃和確定維修的優(yōu)先次序。
除了完善道路評(píng)估技術(shù)外,研究人員還在探索在橋梁,建筑物和其他基礎(chǔ)設(shè)施無人機(jī)記錄的圖像上使用AI軟件的方法。另一個(gè)潛在的應(yīng)用將涉及監(jiān)視建設(shè)項(xiàng)目的進(jìn)度。
澤萊克說:“如果一棟新建筑的各個(gè)部分不能正確組合在一起,那么在接下來的30層建筑建成之前,發(fā)現(xiàn)問題顯然很有益?!?/SPAN>
有關(guān)該研究的一系列最新論文將在9月于意大利羅馬舉行的第26屆歐洲信號(hào)處理會(huì)議上發(fā)表。