橋梁損傷結構安全預警通??梢苑譃閮纱箢悾?/p>
1、突發(fā)性損傷預警
這類預警主要針對由于地理位置和氣候條件導致的極端自然事件,如臺風、地震等對橋梁局部組件造成的潛在破壞。為了應對這些由天氣引發(fā)的突然性損害,除了在橋梁上安裝能夠監(jiān)測動靜力響應的傳感器之外,還通過建立一套環(huán)境數據監(jiān)控體系來實現災害預警。這套系統(tǒng)通過對實際收集的數據與理論預測值進行對比分析,來評估橋梁在遭遇惡劣天氣時的安全狀況,并據此發(fā)出即時警告。
例如,港珠澳大橋就裝備了地震安全監(jiān)測和評估系統(tǒng),該系統(tǒng)利用累積的環(huán)境信息分析大橋結構特性及其演變趨勢,并據此調整有限元模型,以提升安全預警的準確性。鑒于全球氣候變化的趨勢,未來預計極端氣候事件(包括颶風、熱浪和洪水)的發(fā)生頻率將增加,因此研究如何更有效地評估和預測自然災害對關鍵基礎設施如橋梁的影響將成為更為重要的課題。
2、常規(guī)性損傷預警
這種類型的預警依賴于健康監(jiān)測系統(tǒng)提供的橋梁力學行為數據,在剔除掉環(huán)境因素干擾后,依據實時采集到的結構反應數據構建起一個持續(xù)監(jiān)測橋梁狀態(tài)并提前警示可能發(fā)生的結構性問題的機制。目前,有關損傷結構安全預警的研究主要集中于開發(fā)有效的預警指標、完善預警框架,以及基于可靠度理論結合監(jiān)測數據對橋梁安全性進行評價等方面。預警指標的選擇通常是通過敏感度分析確定的,這延續(xù)了土木工程領域的一貫做法——整合健康監(jiān)測數據與結構仿真模型來進行深入探討。
值得注意的是,在不需創(chuàng)建詳細物理模型的情況下,貝葉斯信念網絡 (BBN) 已成為一種流行的可靠度評估工具。經過適當的訓練后,這種方法能夠與實時監(jiān)測數據相結合,快速更新對橋梁當前健康狀態(tài)的理解,從而為維護決策提供支持。
中交路橋科技結合多年行業(yè)先進經驗,融合數字經濟和國家安全體系發(fā)展需求,構建“智能監(jiān)測、科技領先、智慧城市、數字賦能”的品牌戰(zhàn)略,形成了工程檢測、城市安全監(jiān)測、數字化研發(fā)運維三大業(yè)務板塊。公司技術實力雄厚,當前擁有一支高素質工程醫(yī)生團隊,囊括了鐵道工程、城市道路與公路、橋梁工程、隧道工程、建筑工程、水利工程、工程物探、安全技術、電力、信號、集成電路、智能科學等專業(yè)。公司試驗、檢測、監(jiān)測儀器設備齊全,用于試驗檢測、測繪的儀器設備共計千余套,為試驗檢測、監(jiān)測數據的科學、準確提供了硬件保證。