黃土邊坡是黃土地區(qū)常見(jiàn)的地質(zhì)現(xiàn)象,穩(wěn)定性受到多種因素的影響,包括地質(zhì)構(gòu)造、水文地質(zhì)條件、氣候條件、人類工程活動(dòng)等,黃土的物理力學(xué)性質(zhì)是決定邊坡穩(wěn)定性的內(nèi)在因素,而水文地質(zhì)條件和氣候條件則是影響邊坡穩(wěn)定性的外部因素。
黃土邊坡地質(zhì)災(zāi)害指的是在黃土覆蓋區(qū)的斜坡體上存在的不穩(wěn)定黃土結(jié)構(gòu)體,在重力的作用下沿著滑動(dòng)剪切面產(chǎn)生整體滑移的一種地質(zhì)災(zāi)害。由于黃土本身的大孔隙、水敏性、力學(xué)性質(zhì)差和節(jié)理裂隙發(fā)育等特點(diǎn),使得黃土滑坡成為中國(guó)發(fā)生數(shù)量最多、帶來(lái)破壞最嚴(yán)重、造成影響最惡劣的突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害之一。它往往具有多發(fā)性、隱蔽性、災(zāi)難性和復(fù)雜性等特征。
黃土的特殊性主要體現(xiàn)在其垂直節(jié)理發(fā)育、垂直裂縫多、遇水易崩解等特性,這些特性使得黃土邊坡在降雨或地下水作用下容易發(fā)生滑坡和崩塌。因此,黃土邊坡監(jiān)測(cè)需要更加細(xì)致和頻繁,以捕捉到邊坡的微小變化。?
中交路橋科技利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、BD、人工智能等綜合技術(shù),通過(guò)布設(shè)GNSS、雨量計(jì)、位移計(jì)、智能機(jī)器人等多種傳感器形成監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)高精度的位移和變形,及時(shí)發(fā)現(xiàn)邊坡的穩(wěn)定性問(wèn)題并進(jìn)行及時(shí)預(yù)警,此外,結(jié)合無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)等技術(shù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍區(qū)域的快速監(jiān)測(cè)和評(píng)估,減少黃土邊坡地質(zhì)災(zāi)害造成的損失。
中交路橋科技綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)接收物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)到的變形信息數(shù)據(jù),利用自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理及分析模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)及解析,由云服務(wù)器進(jìn)行歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),既實(shí)現(xiàn)了黃土邊坡形變的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警,又能對(duì)邊坡變形趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。系統(tǒng)除了兼容傳感器數(shù)據(jù),還開(kāi)發(fā)了全站儀數(shù)據(jù)接口及解析模塊,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)形變分析。
中交路橋科技有限公司基安儀-基安云黃土邊坡地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的不足,實(shí)現(xiàn)了災(zāi)害自動(dòng)化預(yù)警,為黃土邊坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)防提供技術(shù)支持,提升災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控預(yù)警能力和災(zāi)害防治水平,保證人民生命財(cái)產(chǎn)安全。
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