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中交路橋科技是從事工程檢測(cè)監(jiān)測(cè)、城市安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與評(píng)價(jià)、數(shù)字智能化研發(fā)為一體的復(fù)合型高新技術(shù)集團(tuán)企業(yè)。
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橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)的技術(shù)
更新時(shí)間:2021-04-10 17:51
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20世紀(jì)80年代末期,我國(guó)著名光電專家黃尚廉院士敏銳地看到了橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)的重要性、先進(jìn)性、前瞻性;高瞻遠(yuǎn)矚地指出,該技術(shù)具有多學(xué)科交叉的包容性、跨學(xué)科發(fā)展的帶動(dòng)性、對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的牽引性,從而在國(guó)內(nèi)率先提出開展該項(xiàng)技術(shù)的建議。在黃尚廉院士的倡導(dǎo)與親自組織下,重慶大學(xué)光電技術(shù)研究室在國(guó)內(nèi)率先開展了該前沿領(lǐng)域的艱苦探索。

橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)的感覺器官、中樞神經(jīng)、思維大腦這三大關(guān)鍵技術(shù)都是典型的信息技術(shù),但其針對(duì)的對(duì)象卻是典型的結(jié)構(gòu)工程技術(shù),因此要實(shí)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的夢(mèng)想,就必須使信息技術(shù)與結(jié)構(gòu)工程技術(shù)有機(jī)融合,這就要求信息人必須首先“跨界”進(jìn)入土木界,從而了解橋梁結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)、掌握并吃透其難點(diǎn),發(fā)現(xiàn)突破點(diǎn)、找到解決方案。

為此,1993年剛從日本留學(xué)歸國(guó)的陳偉民教授,在爭(zhēng)分奪秒研究橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)理論與技術(shù),研制特殊傳感器的同時(shí),還擠出時(shí)間虛心向土木工程與橋梁界學(xué)習(xí)。

長(zhǎng)期穿梭于當(dāng)時(shí)的交通部重慶公路研究所、重慶大學(xué),向土木工程界虛心學(xué)習(xí),并直接進(jìn)入到楊公橋立交橋這個(gè)當(dāng)時(shí)西南地區(qū)最大的立交橋建設(shè)工地,從挖地基、打樁機(jī)、扎鋼筋、做模板等基礎(chǔ)工藝入手,了解與學(xué)習(xí)混凝土澆筑、保養(yǎng),結(jié)構(gòu)的預(yù)應(yīng)力張拉、施工參數(shù)測(cè)量與控制等,經(jīng)歷一年多時(shí)間,從一個(gè)橋梁與土木工程的門外漢,逐步進(jìn)入了橋梁工程的大門,為后續(xù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)“跨界”科研奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

“感覺器官”之創(chuàng)新

傳感器系統(tǒng)是橋梁結(jié)構(gòu)安全的感覺器官,是直接獲取橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)原始信息的關(guān)鍵,是橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)需要攻克的第一道難關(guān)。

由于橋梁是具有拱橋、連續(xù)剛構(gòu)橋、懸索、斜拉橋等多種不同形式,且包含墩、梁、塔、桿、索等多個(gè)重要構(gòu)件,并主要由鋼筋與混凝土以及鋼結(jié)構(gòu)組成的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。

因此,要對(duì)橋梁的結(jié)構(gòu)安全進(jìn)行監(jiān)測(cè),就必須面臨一系列特殊困難。其在材料上具有各向異性的特點(diǎn),其在結(jié)構(gòu)內(nèi)部的受力方式是超靜定結(jié)構(gòu)、其承受的外載荷則是隨機(jī)非均勻運(yùn)動(dòng)沖擊,其整體尺度動(dòng)輒就是千米級(jí)的龐然大物、建設(shè)的時(shí)間往往持續(xù)數(shù)年。

因此,橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)的傳感器系統(tǒng),必須與橋梁的結(jié)構(gòu)與材料具有良好的相容性,能滿足不同橋型、不同構(gòu)件、不同環(huán)境的監(jiān)測(cè)要求。它必須要解決三大難題。

01是要將其“植入”橋梁結(jié)構(gòu),獲取橋梁結(jié)構(gòu)原始狀態(tài)參數(shù)信息;

02是傳感器的植入既不能影響橋梁結(jié)構(gòu)的自身性能與安全,又不能影響橋梁的施工與維護(hù);

03是傳感器必須要在橋梁現(xiàn)場(chǎng)惡劣的野外現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下,長(zhǎng)期、穩(wěn)定、可靠地工作。而當(dāng)時(shí)的任何傳感器系統(tǒng),都不可能滿足這些要求,只能自力更生、自主創(chuàng)新。

為此,陳偉民教授與他的團(tuán)隊(duì),不怕困難、時(shí)刻攻關(guān),心無(wú)旁騖、排除一切干擾與誘惑,一心要啃下這個(gè)硬骨頭。他們既大膽創(chuàng)新又嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué),經(jīng)10余年的潛心研究,終于在橋梁結(jié)構(gòu)安全的“感覺器官”方面,結(jié)出了豐碩的成果。

應(yīng)變是結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)最重要的指標(biāo),它反映的是結(jié)構(gòu)局部受力的關(guān)鍵參數(shù),而光纖傳感器是當(dāng)時(shí)最先進(jìn)、最具潛力的應(yīng)變傳感器技術(shù)。但是外徑僅0.125毫米的光纖纖細(xì)脆弱,其專用測(cè)量?jī)x表更是尖端昂貴、屬于發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)封鎖的技術(shù)。

團(tuán)隊(duì)經(jīng)過無(wú)數(shù)個(gè)不眠之夜,終于取得重大突破,攻克了光纖應(yīng)變傳感器的保護(hù)及溫度補(bǔ)償難題,發(fā)明了埋入式光纖法珀應(yīng)變傳感器、混凝土專用溫度自補(bǔ)償型光纖法珀應(yīng)變傳感器;

解決了光纖法珀應(yīng)變傳感器的解調(diào)與標(biāo)定難題,發(fā)明了光纖法珀應(yīng)變測(cè)量?jī)x、光纖傳感器的通用、高速波導(dǎo)波長(zhǎng)掃描解調(diào)方法及裝置,以及光纖法珀應(yīng)變傳感器標(biāo)定的高精度大范圍微位移工作臺(tái),最終形成了實(shí)用化的光纖法珀應(yīng)變傳感器系統(tǒng),開創(chuàng)了光纖應(yīng)變傳感器系統(tǒng)在橋梁上的大規(guī)模應(yīng)用先例。

在此基礎(chǔ)上,還深入研究了光纖傳感器的長(zhǎng)期穩(wěn)定性,建立了光纖光柵應(yīng)變傳感器的疲勞衰變模型,提出了光纖傳感器性能蛻變的在線評(píng)價(jià)方法、以及性能蛻變條件下的數(shù)據(jù)解調(diào)方法,填補(bǔ)了行業(yè)空白。

還針對(duì)光纖應(yīng)變傳感器現(xiàn)有環(huán)氧封裝技術(shù)的缺陷,發(fā)明了金屬化封裝新技術(shù),大幅度提升了傳感器的可靠性,促進(jìn)了該技術(shù)的發(fā)展。
變形是結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)的另一個(gè)重要指標(biāo),它能反映結(jié)構(gòu)的整體狀況。

雖然光學(xué)全站儀已經(jīng)廣泛應(yīng)用在橋梁施工過程的質(zhì)量監(jiān)控中,但由于它必須人工操作,且是精密光學(xué)儀器,無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)雨霧與灰塵等惡劣工作環(huán)境;

雖然全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)正在興起,在全天候工作等方面顯示出極大優(yōu)勢(shì),并已在少數(shù)特殊場(chǎng)合得到應(yīng)用,但卻面臨價(jià)格昂貴、測(cè)量精度難以滿足要求、存在技術(shù)壟斷等瓶頸問題。為此,團(tuán)隊(duì)成員另辟蹊徑、大膽創(chuàng)新,攻下了這個(gè)山頭。

利用激光投射原理、成像原理、組合光電陣列,分別發(fā)明了激光位移測(cè)量方法、自標(biāo)定自編碼成像法多點(diǎn)動(dòng)態(tài)位移測(cè)量方法、二維大量程激光位移測(cè)量方法、橋梁撓度對(duì)稱式光電自動(dòng)測(cè)量裝置、橋梁撓度光電自動(dòng)測(cè)量裝置;

利用光纖干涉與液體平衡反射器原理,發(fā)明了光纖傾斜傳感器,最終形成了適應(yīng)不同結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測(cè)的大量程、高精度傳感技術(shù)系列專利,覆蓋了200~2000毫米的測(cè)量范圍,并達(dá)到了0.1~3毫米的測(cè)量精度。

在此基礎(chǔ)上,又進(jìn)一步將全球衛(wèi)星地面定位系統(tǒng)(GPS)與地基雷達(dá)技術(shù)結(jié)合,發(fā)明了三維變形監(jiān)測(cè)的有源異頻反射雷達(dá)系統(tǒng),開發(fā)出了實(shí)驗(yàn)樣機(jī),以極其低廉的成本達(dá)到了0.02毫米的測(cè)量精度,使結(jié)構(gòu)的變形監(jiān)測(cè)技術(shù)更加豐富,并形成了系列產(chǎn)品。

為了不影響正常的航運(yùn)、突破地理?xiàng)l件的限制,各類纜索承重橋發(fā)展迅速,并已成為大跨徑橋梁的主流技術(shù)。而纜索作為纜索承重橋最關(guān)鍵的受力部件,對(duì)其索力進(jìn)行監(jiān)測(cè)就顯得十分重要。

但由于纜索具有柔性大、變形大的特點(diǎn),也一直沒有理想的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)手段。為此團(tuán)隊(duì)首先在原有拉索固有頻率的手動(dòng)測(cè)量方法基礎(chǔ)上,利用固有頻率各次諧波之間的頻差,通過迭代計(jì)算方法,研制出了斜拉索固有頻率自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng);

其后,又根據(jù)磁芯線圈的磁通原理,開發(fā)出了磁彈性索力監(jiān)測(cè)傳感器;更利用拉索的內(nèi)力分布特性,通過將光纖應(yīng)變傳感器植入纜索內(nèi)部的方式,攻克了在拉索制造過程中植入傳感器的世界性難題,研制出了具有索力自感知功能的智能纜索。在索力監(jiān)測(cè)方面,形成了纜索索力測(cè)量的系列傳感器技術(shù)。

這一系列創(chuàng)新與突破,使得橋梁結(jié)構(gòu)安全有了“感覺器官”,使橋梁具有“狀態(tài)自感知”成為可能。

“中樞神經(jīng)”之創(chuàng)新

采集控制與傳輸系統(tǒng)是橋梁結(jié)構(gòu)安全的“中樞神經(jīng)”,是將傳感器系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng),并遠(yuǎn)程控制其進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦芾碇行牡年P(guān)鍵。因此它是橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)需要攻克的第二道難關(guān)。

由于橋梁的尺寸巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此需要監(jiān)測(cè)的部位眾多;而橋梁的受力特性復(fù)雜、結(jié)構(gòu)衰變的影響因素與表現(xiàn)形式眾多,因此需要監(jiān)測(cè)的參數(shù)類型眾多。一般而言一座特大型橋梁,至少需要采用3~5種、上百個(gè)不同類型的動(dòng)、靜態(tài)傳感器。

由于這些傳感器的種類各不相同,又分布在全橋數(shù)萬(wàn)平米的范圍上,僅將它們連接起來(lái),就需要數(shù)十甚至近百千米的信號(hào)與電源線。

因此要使它們按照要求準(zhǔn)確地工作,就必須解決網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、不同類型傳感器的接口兼容與轉(zhuǎn)換、多傳感器時(shí)序的協(xié)調(diào)控制等問題;還要解決微弱的模擬信號(hào)長(zhǎng)線傳輸?shù)乃p問題、傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在高速動(dòng)態(tài)情況下的同步采集問題;

更要解決現(xiàn)場(chǎng)線路之間的交叉串?dāng)_、電源的浪涌沖擊,以及雷擊的防護(hù)等一系列技術(shù)難題;還要解決多傳感器的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化、有線/無(wú)線傳輸系統(tǒng)的優(yōu)化,以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃缘葘?shí)際問題,特別是系統(tǒng)的可靠性,因?yàn)槿魏纬绦蚧驎r(shí)序的一丁點(diǎn)瑕疵在無(wú)人值機(jī)狀況下都會(huì)成為致命的停機(jī)。

通過跨專業(yè)的協(xié)作,團(tuán)隊(duì)較好地解決了這些復(fù)雜問題,并使每座橋梁上各個(gè)孤立的傳感器被聯(lián)系在一起,組成一個(gè)完整的信息集,構(gòu)成一個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò);還通過這個(gè)中樞神經(jīng),使一座座獨(dú)立橋梁的信息被匯集在一起,構(gòu)成一個(gè)包羅萬(wàn)象的橋梁集群信息集、橋梁結(jié)構(gòu)安全專用的“物聯(lián)網(wǎng)”,為我國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做出了開拓性的探索工作。

“思維大腦”之創(chuàng)新

數(shù)據(jù)分析與評(píng)估預(yù)警系統(tǒng),是橋梁結(jié)構(gòu)安全的“思維大腦”,它要對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的狀態(tài)信息進(jìn)行自動(dòng)分析,并對(duì)結(jié)構(gòu)的安全狀態(tài)進(jìn)行智能評(píng)估,當(dāng)發(fā)現(xiàn)事故先兆時(shí)自動(dòng)預(yù)警,因而,它是整個(gè)橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)的最高“決策層”,也成為橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)需要攻克的第三道難關(guān)。

由于橋梁的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、測(cè)點(diǎn)眾多,橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)又必須常年累月24小時(shí)不間斷地連續(xù)工作,因此每座橋梁需要處理的數(shù)據(jù)量非常巨大;而由多座橋梁組成的橋梁集群系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量等也是海量數(shù)據(jù),因此它就是一個(gè)初級(jí)的“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)。

由于傳感器采集到的原始狀態(tài)信息都是一些孤立的、海量的數(shù)據(jù),只有通過大量的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與分析,并依靠橋梁專家的復(fù)雜力學(xué)計(jì)算與邏輯分析,才能對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的安全性做出合理評(píng)估,才可能對(duì)結(jié)構(gòu)事故隱患或先兆的程度做出科學(xué)的評(píng)判。

因此這個(gè)“思維大腦”必須借助最先進(jìn)的數(shù)學(xué)分析計(jì)算工具、并融入大量的專家系統(tǒng),而且需要分別從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面,對(duì)結(jié)構(gòu)的局部安全性、整體安全性分別評(píng)估。

但是對(duì)于常人而言,這個(gè)評(píng)估結(jié)果依然是一些枯燥的數(shù)值、是常人無(wú)法讀懂的“天書”,因此必須要把它轉(zhuǎn)化為常人易于理解的“通俗讀物”“動(dòng)畫片”,因此評(píng)估結(jié)果的可視化顯示、系統(tǒng)界面的人性化設(shè)計(jì),也是其非常重要的內(nèi)容。

當(dāng)橋梁的結(jié)構(gòu)安全性降到一定程度時(shí),系統(tǒng)必須發(fā)出預(yù)警,但是這個(gè)預(yù)警的閾值確實(shí)不能是一個(gè)純理論的計(jì)算值,而是一個(gè)考慮橋梁使用期限與實(shí)際結(jié)構(gòu)狀態(tài)、交通流量與環(huán)境變動(dòng)的一個(gè)非常復(fù)雜的動(dòng)態(tài)量。

因此充分考慮橋梁結(jié)構(gòu)的整體復(fù)雜性與個(gè)體特殊性、考慮橋梁安全影響因素的多元性以及交通荷載與環(huán)境影響的不可知性,具有結(jié)構(gòu)自適應(yīng)的特性。

此外,傳感器系統(tǒng)處于橋梁現(xiàn)場(chǎng)的惡劣工作環(huán)境,其采集到的原始狀態(tài)信息必然存在各種干擾與噪聲;而其長(zhǎng)期使用后必然會(huì)有一定程度的的性能蛻化甚至部分失效,這都會(huì)引起原始信息的失真、從而對(duì)后續(xù)的結(jié)構(gòu)安全評(píng)估產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

導(dǎo)致對(duì)結(jié)構(gòu)安全事故的誤判或漏判,誤導(dǎo)橋梁的維護(hù)加固工作、或者貽誤最佳的維護(hù)加固時(shí)機(jī),因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與評(píng)估之前,必須對(duì)原始信息進(jìn)行數(shù)據(jù)診斷,以降低傳感器系統(tǒng)蛻化或干擾、噪聲對(duì)評(píng)估結(jié)果的不利影響。

在此方面,團(tuán)隊(duì)與土木工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)的專家緊密合作,在橋梁結(jié)構(gòu)安全的“思維大腦”方面,做了大量開拓性的工作。

在原據(jù)的預(yù)處理方面,針對(duì)數(shù)據(jù)的失真與失效問題,引入計(jì)算機(jī)通信中的差錯(cuò)控制技術(shù),提出了原始數(shù)據(jù)失效診斷的方法,并進(jìn)一步發(fā)展,將時(shí)間相關(guān)、結(jié)構(gòu)相關(guān)、參數(shù)相關(guān)等多種算法融合,大幅度提高了數(shù)據(jù)診斷的有效性,并針對(duì)性地提出了失效數(shù)據(jù)的修補(bǔ)方案。

在結(jié)構(gòu)分析計(jì)算方面,針對(duì)橋梁的動(dòng)態(tài)交通荷載以及靜態(tài)溫度荷載存在嚴(yán)重的隨機(jī)性問題,以橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)中的活載效應(yīng)和劣化效應(yīng)為評(píng)價(jià)信息,通過對(duì)其相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以評(píng)價(jià)量出現(xiàn)不可恢復(fù)的單向變化趨勢(shì)為“不安全”特征,進(jìn)而判斷橋梁結(jié)構(gòu)的安全狀況,在無(wú)需結(jié)構(gòu)的精確模型和系統(tǒng)的已知激勵(lì)條件下,提出一種基于統(tǒng)計(jì)理論的橋梁結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)體系,并建立了相應(yīng)的理論框架。

同時(shí)進(jìn)一步將橋梁結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)與環(huán)境特性相聯(lián)系,深入分析了橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)及其影響因素的時(shí)間多尺度構(gòu)成特點(diǎn),利用小波分析理論,通過對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間多尺度分析,成功實(shí)現(xiàn)了橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)的瞬變信息(活載效應(yīng))和緩變信息的有效分離,從而完成了從激勵(lì)未知的結(jié)構(gòu)響應(yīng)歷史數(shù)據(jù)中挖掘并提取反映結(jié)構(gòu)安全情況的活載效應(yīng)信息和劣化效應(yīng)信息,解決了橋梁結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)中一直沒有解決的難題。

在橋梁結(jié)構(gòu)的安全評(píng)估方面,根據(jù)橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)活載效應(yīng)和劣化效應(yīng)信息的統(tǒng)計(jì)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的單變量EWMA控制圖,采用“最優(yōu)控制限”的方法,并結(jié)合橋梁結(jié)構(gòu)可靠度的國(guó)家規(guī)范,設(shè)置了兩級(jí)控制限分別進(jìn)行初級(jí)預(yù)警和安全告警,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量在控制限內(nèi)外的分布判斷橋梁結(jié)構(gòu)的安全狀況,并模擬了結(jié)構(gòu)損傷后的評(píng)價(jià)情況。

在此基礎(chǔ)上,以統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)為工具,構(gòu)造了結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)的兩種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)WRI和RSI,進(jìn)一步減小誤發(fā)警報(bào)和漏發(fā)警報(bào)的概率。

針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)力學(xué)計(jì)算的邊界條件存在嚴(yán)重的不確定性、材料初始參數(shù)存在極大的分散性等問題,提出以D-S證據(jù)理論為融合工具,根據(jù)橋梁實(shí)際情況和各種評(píng)價(jià)方法的特點(diǎn),構(gòu)造了評(píng)價(jià)證據(jù)的基本概率分布,并進(jìn)行信息融合和決策,實(shí)現(xiàn)了橋梁結(jié)構(gòu)的綜合評(píng)價(jià)。

針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,提出了層次分析法,并從橋梁過去的安全狀態(tài)評(píng)估出發(fā),提出了基于可靠度理論的橋梁遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)方法;

從橋梁未來(lái)的安全狀態(tài)預(yù)測(cè)出發(fā),提出了基于系統(tǒng)預(yù)測(cè)的橋梁遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)方法;從橋梁當(dāng)前的安全狀態(tài)估計(jì)出發(fā),提出了基于有限點(diǎn)監(jiān)測(cè)的全橋狀態(tài)分析方法。從而建立了完整的結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)體系。

而在結(jié)構(gòu)預(yù)警的閾值方面,通過引入無(wú)量綱化處理、變權(quán)重技術(shù)、關(guān)聯(lián)模式識(shí)別,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等現(xiàn)代方法,使得固定閾值變?yōu)榛顒?dòng)閾值、自適應(yīng)閾值。

在評(píng)估結(jié)果的可視化顯示方面,采用現(xiàn)代顯示手段,將枯燥的數(shù)據(jù)結(jié)果以圖形為主、三維動(dòng)畫為主的形式顯示出來(lái),使管理者一目了然。在該方面獲得了XXX項(xiàng)專利授權(quán),成為橋梁結(jié)構(gòu)安全“大數(shù)據(jù)”的先行者。
作者: 陳偉民  章鵬  劉綱  雷小華(重慶大學(xué))

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